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加拿大总理称将推动对(dui)乌克兰客机坠毁事件进行彻查

数字经济时代,数据作为新一代生产要素,蕴含的(de)价值正得到逐步释放,但数据隐私保护问题也亟待解决。业内人(ren)士普遍认为,隐私计算是(shi)解决此问题的(de)关键。

“目前,隐私计算行业还处于初期阶段,无论是(shi)市场环境还是(shi)商业规模都还不够成熟,但从客观条件来看,隐私计算会在未来几年迎来爆发期。”星云Clustar创始人(ren)、香港科技(keji)大学教授陈凯对(dui)《证券日报》记者表示,从技术维度讲,算力会是(shi)隐私计算后续发展的(de)最核心竞争力,隐私计算行业未来会吸纳越来越多的(de)机构进场,随着市场规模的(de)扩大,对(dui)算力的(de)需求也必定会增加。

根据国际研究机构Gartner的(de)一份战略科技(keji)趋势预测显示:隐私计算成为2021年重点深挖的(de)9项技术之一,能够保证满足数据隐私安全的(de)基础上,实现数据价值的(de)流动与共享,做到数据可用不可见,主要技术方案包括联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等。

现阶段,无论是(shi)BAT等互联网企业(qiye)还是(shi)初创型科技(keji)公司(gongsi)(gongsi),都在探索隐私计算,推出各自在金融领域的(de)隐私计算产品(chanpin)。同时,VC、PE等投资机构也看中了该赛道,纷纷入场布局。

隐私计算行业属于全新增量市场

业内人(ren)士普遍认为,隐私计算行业蕴含着投资机会,属于全新的(de)增量市场,有望孵化出多家独角兽企业(qiye)。

从投资机构布局来看,不少VC、PE已入局,包括红杉中国、IDG资本、基石资本等。《证券日报》记者据天眼查App数据不完全统计,从2020年至今,至少已有8家隐私计算企业(qiye)获得融资,大多集中在B轮融资及之前。其中,成立于2020年1月份的(de)洞见科技(keji)在当年8月份完成2000万元天使轮融资,今年年初完成数千万元Pre-A轮融资,投资方包括心元资本、元起资本等。隐私计算全栈解决方案提供商星云Clustar于今年5月份完成1100万美元A+轮融资,投资方包括基石资本、华泰创新等。《证券日报》记者注意到,在星云Clustar天使轮及A轮融资时,红杉中国就已投资数千万元,其专项种子基金“红杉种子基金”还于2019年投资了数牍科技(keji)。IDG资本则于2020年11月份参与冲量在线的(de)天使轮融资,投资金额为数百万美元。

不过,也有部分行业观察人(ren)士对(dui)记者表示,需谨慎看待隐私计算行业的(de)增长性。由于难以在二级市场找到直接对(dui)标的(de)公司(gongsi)(gongsi),在投资回报方面,很难预判这将是(shi)百亿元级的(de)投资机会。同时,隐私计算要突破商业化的(de)规模瓶颈,仍需完善技术的(de)成熟度与安全性,搭建(jian)产业推广的(de)多方协同合作模式。

“隐私计算在未来3年到10年内会实现跨越式发展。”算力智库创始人(ren)燕丽对(dui)《证券日报》记者表示,新一代信息技术时代到来后,数据资产的(de)数据隐私保护和数据融合技术得到重视(shi),隐私计算一定会在其中扮演重要基础设(she)施的(de)作用。

目前,头部互联网企业(qiye)、金融机构、区块链公司(gongsi)(gongsi)、初创型科技(keji)公司(gongsi)(gongsi)等“玩家”已纷纷入局,探索隐私计算技术。国家工业信息安全发展研究中心数据显示,截至2021年4月末,我(wo)国隐私计算专利申请量近5000项,在一定程度上可衡量隐私计算技术上的(de)创新能力。其中,2018年专利申请量仅为646项,2019年为1202项,2020年达到1535项。

隐私计算行业的(de)发展意味着新投资赛道的(de)诞生。据毕马威推出的(de)《2021隐私计算行业研究报告》显示,隐私计算受大数据融合应用和隐私保护的(de)双重需求驱动,中国市场规模迎来快速发展期。预计3年后技术服务(fuwu)营收有望达到100亿元至200亿元的(de)规模。

隐私计算助力数据隐私保护

近年来,“大数据杀熟”“App过度索要个人(ren)信息”等问题频(pin)发,引发了人(ren)们(men)对(dui)数据隐私的(de)忧虑。随着《信息安全技术个人(ren)信息安全规范》《中华人(ren)民共和国数据安全法》的(de)出台,数据隐私安全问题受到进一步重视(shi),加强个人(ren)数据隐私保护迫在眉睫。

业内分析人(ren)士指出,在保护数据隐私的(de)背景下,隐私计算应运而生,在确保数据安全隐私性的(de)同时,还能挖掘数据价值,实现数据价值的(de)最大化。

“2020年是(shi)隐私计算的(de)技术元年,2021年则是(shi)隐私计算的(de)商业落地年,目前隐私计算在金融领域等数据应用密集型行业中有较多应用。”蓝象智联创始人(ren)兼CEO徐敏对(dui)记者表示。

事实上,金融领域是(shi)最早应用信息技术、最大化数据价值的(de)行业,在数据的(de)收集、产生、积累中积攒了大量经验,数据的(de)价值贯穿于个人(ren)征信、公司(gongsi)(gongsi)估值等场景。

江苏省大数据交易和流通工程实验室副主任李可顺对(dui)记者表示,以往金融行业的(de)智能风控及反欺诈均需要大量用户敏感数据才可以实现。在这个过程中,金融机构明文提供用户的(de)敏感数据,数据提供商及服务(fuwu)商提供的(de)客户征信、信用、资产、偏好(hao)等数据。由于数据交互基本属于明文或对(dui)称加密,数据被截留、泄露的(de)风险较大。而隐私计算可以实现数据可用不可见的(de)需求,满足相关政策对(dui)应数据安全应用的(de)要求,同时保障敏感数据不用出库就能保障建(jian)模计算获得有价值的(de)结果。

目前,多数探索隐私计算的(de)企业(qiye)在金融领域已有一些落地案例。例如,星云Clustar为建(jian)设(she)银行构建(jian)了“联邦学习多方安全建(jian)模平台”,帮助建(jian)设(she)银行以“可用不可见”的(de)方式打通全行内外部的(de)数据共享,优化流程标准、降低管理成本,为该行未来进行数据开放提供了技术基础。

徐敏认为,随着数据要素对(dui)数字经济的(de)价值愈发重要,隐私计算将会有更大用武之地,这是(shi)数据要素进行有序、健康、安全流动的(de)必要支撑技术。

(责任编辑:蒋柠潞)



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